提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
深化京港合作、运用绿色投资 政协委员为“绿色北京”支招******
中新网北京1月18日电 (记者 刘文曦 杜燕)深化京港绿色金融合作、运用绿色投资“组合拳”、发展绿色建筑……正在召开的北京市政协十四届一次会议上，北京市政协委员们围绕大力实施绿色北京战略，着力改善生态环境建言献策。
北京市政协委员、香港上海汇丰银行有限公司亚太区联席行政总裁廖宜建从发挥京港优势资源，促进两地金融深度合作的角度，为建设绿色北京建言献策。他建议，首先要发挥香港资本市场的国际化优势，为北京连通国际绿色投融资市场。香港位列全球四大国际金融中心，连通世界金融市场，汇聚世界领先的绿色金融评估认证机构和国际投资者，可以作为北京与国际接轨的绿色投融资平台。
他谈到，京港要加强协调合作，共同为绿色金融国际标准的发展做出中国贡献。北京可以借助香港丰富的国际化经验，完善的国际金融监管体系，领先的绿色金融机构和人才资源，进一步深化京港绿色金融合作。
廖宜建认为，未来，京港两地可以自愿碳减排交易为抓手，就共建国际化碳交易市场开展更多交流。通过联合成立国际化碳交易市场研究小组，邀请两地政府、智库、交易所、金融机构等定期沟通，尝试制定京港共建国际化碳交易市场方案，助力“绿色北京”战略，支持首都高质量发展。
北京市政协委员们围绕大力实施绿色北京战略，着力改善生态环境建言献策。 杜燕 摄来自教育界别的北京市政协委员、北京国家会计学院教授李旭红从绿色投资和环境保护税收的角度建言绿色发展。李旭红建议，应该用好绿色投资的“组合拳”。通过商业金融、专项财政资金、地方专项债以及政策性金融等多元化的投资工具组合助力生态恢复、保护自然资源、发展绿色产能并打造人与自然融合的便民设施，提高绿色公共服务均等化水平，形成国内外高端人才聚集及北京民众青睐的绿色宜居国际大都市。同时，可加强环境保护税征收管理，解决基本性环境保护问题，并使环境保护税与资源税、消费税等其他税收政策建立协同效应的基础上，着重利用现有的税制促进碳减排，构建绿色友好环境。
李旭红举例称，在企业所得税中，可加大对企业减碳技术投入的税前扣除优惠力度。同时，通过适度的地方财政补贴以及加大地方税的调节，以促进减少碳排放及增强绿色消费行为，关注碳税的发展动态，并构建“绿色低碳”的地方税收体系，助力北京实现绿色发展，促进人与自然和谐共生。
来自无党派人士界别的北京市政协委员、北京市保障性住房建设投资中心副总经理李持缨从绿色建筑的角度建言。李持缨表示，北京保障房中心自成立以来，一直将推动装配式实施作为企业发展的战略，努力向首都民众提供节能、绿色、低碳、宜居的高品质保障性住房。
李持缨指出，目前装配式建筑在实施效果方面主要有两项成果。一是装配式建筑节能降耗和减少用工效果明显；二是提高建造效率、提高房屋质量。未来，应坚持顶层设计，推动工业化建造理念认同；加大政策扶持力度，推动装配式建筑落地实施；推广建筑师负责制工程总承包模式，完善装配式建筑建设管理体系；加大科技创新力度，提升装配式建筑技术水平。(完)
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